ALTERNOVA est un logiciel d’optimisation multidisciplinaire et multi-objectif, qui permet aux ingénieurs d’explorer et d’optimiser les performances et la robustesse de leurs produits.

La plateforme ALTERNOVA est composée de différents modules : plans d’expérience, construction de surfaces de réponse, amélioration des surfaces de réponse, algorithmes d’optimisation, module de sélection d’essais, un ensemble d’outils d’analyse des solutions, un module pour la conception robuste.

Cet outil est déployé et utilisé sur l’ensemble des projets véhicules de RENAULT et NISSAN, notamment pour l’allègement des caisses en blanc, l’allègement de pièces ou sous-ensemble, les études aérodynamiques, le dimensionnement d’une chaîne de traction électrique, le recalage de modèles numériques, etc…

L'optimisation au service de l'innovation

ALTERNOVA est un logiciel qui vous permettra d'innover lors de vos phases de conception, d'orienter très tôt votre conception vers une solution viable, réduire vos délais de conception et vos coûts. Bref, faire mieux et plus vite.

ALTERNOVA vous aide à améliorer les performances de vos produits et systèmes tout en rendant vos processus de développement bien plus efficients.

Pourquoi ALTERNOVA ?

Grâce à ALTERNOVA vous pourrez notamment :
- Réduire les délais de vos cycles de conception, en automatisant les simulations numériques récurrentes et en faisant une recherche de solution systématique à l’aide d’approches par plans d’expériences numériques ou de méthodologies d’optimisation adaptées.
- Identifier les facteurs de conception afin de mieux comprendre le comportement et les facteurs influant sur vos produits ou systèmes.
- Mettre en évidence les défaillances potentielles de vos conceptions afin de les rendre plus robustes.
- Optimiser les coûts de fabrication en lien avec les démarches de Design-To-Cost.
- Alléger vos produits tout en respectant les normes et les multiples exigences de votre cahier des charges.

Fonctions principales d'ALTERNOVA

La plateforme ALTERNOVA est composée de différents modules :

- Plans d’expériences : bibliothèque de plans d’expériences étendue, plans d’expériences sous contraintes, plans D-optimal ou G-optimal…
Génération de surfaces de réponse et métamodèles.
- Contrôle et enrichissement des surfaces de réponse et métamodèles.
- Optimisation: stratégies multicritères, recuit simulé, etc...
- Sélection d’essais : MaxiMin, complément de plan D ou G-optimal, ELECTRE III, ELECTRE TRI…
- Analyse des solutions : filtrage interactif et graphique des données (datamining), analyse d’influence des facteurs (Morris, Sobol…), génération de rapport de dépassement de contraintes, visualisation des fronts de Pareto…